Hoe OEM-gegevens de TCO van uw wagenpark verlagen (en uw ESG-rapportage vereenvoudigen)
Met OEM-telematica-gegevens kunnen wagenparkbeheerders hun TCO verlagen door extra apparatuur overbodig te maken, de monitoring van CO₂-uitstoot betrouwbaarder te maken en de door de CSRD vereiste ESG-rapportage te automatiseren. Zonder hardware-integratie centraliseren deze gegevens de voertuiggegevens in realtime, wat leidt tot nauwkeurigere en goedkopere managementbeslissingen.
Voor veel organisaties blijft het wagenpark een van de meest ondoorzichtige kostenposten. De brandstofkosten zijn bekend, de onderhoudscontracten kunnen (min of meer) worden ingeschat, maar de werkelijke totale kosten per voertuig zijn nog steeds moeilijk te achterhalen. En wanneer het moment aanbreekt om een CO₂-rapportage op te stellen of aan de CSRD-vereisten te voldoen, begint de jacht op gegevens: Excel-spreadsheets, handmatige registraties, heen-en-weer-gesprekken met de wagenparkbeheerders.
Deze onevenwichtigheid tussen de hoeveelheid beschikbare informatie in voertuigen en het daadwerkelijke gebruik daarvan is precies wat de OEM-gegevens moeten corrigeren.
Dit artikel is een naslagwerk om inzicht te krijgen in hoe gegevens die rechtstreeks van de fabrikanten afkomstig zijn – zonder extra apparatuur en zonder implementatie in het veld – kunnen bijdragen aan het verlagen van de TCO, het structureren van de CO₂-monitoring en het vergroten van de betrouwbaarheid van de ESG-rapportage. Het is bedoeld voor wagenparkbeheerders en operationele leidinggevenden die de overstap willen maken van reactief beheer naar datagestuurd beheer.
Wat is de TCO van een wagenpark?
De TCO (Total Cost of Ownership), oftewel de totale eigendomskosten, verwijst naar alle kosten die een voertuig gedurende zijn gehele levensduur in het wagenpark met zich meebrengt, en die dus veel verder reiken dan de aankoopprijs of de maandelijkse leasetermijn.
Basisformule:
TCO = Aankoopkosten + Exploitatiekosten (brandstof + onderhoud + verzekering + administratie) + Afschrijving – Restwaarde
In de praktijk zijn de componenten van de TCO als volgt verdeeld:
| Component | Beschrijving | Geschat aandeel van de TCO |
| Aankoop / leasing | Aankoopprijs, LLD, LOA, verzendkosten | 30 - 40 % |
| Brandstof / energie | Werkelijk verbruik, elektriciteit voor elektrische voertuigen | 20 - 30 % |
| Onderhoud en reparaties | Preventief onderhoud, banden, onderhoudsbeurten | 15 - 20 % |
| Verzekering | Aansprakelijkheidsverzekering, allriskverzekering, wagenpark | 8 - 12 % |
| Administratie | Administratief beheer, software, opleiding | 5 - 8 % |
| Niet beschikbaar | Kosten van stilgelegde voertuigen, vervangende huurauto’s | Variabele |
Het klassieke probleem: de meeste organisaties houden alleen de zichtbare kosten bij (aankoop, gefactureerde brandstof) en veronachtzamen de verborgen kosten: onderbenutting van voertuigen, reactief onderhoud, administratieve tijd die aan rapportage wordt besteed. Juist op dat vlak bieden OEM-gegevens de grootste meerwaarde.
Waarom zijn OEM-gegevens zo baanbrekend?
Ingebouwde functie versus extra module: wat is het verschil?
OEM-telematica verwijst naar systemen die door de fabrikant rechtstreeks in de fabriek in het voertuig worden ingebouwd. Het voertuig verzendt zijn gegevens (positie, verbruik, kilometerstand, foutcodes, accuniveau) standaard naar de platforms van de autofabrikanten, zonder dat er een apparaat van een derde partij hoeft te worden geïnstalleerd.
Aftermarket-telematica daarentegen is gebaseerd op een apparaat dat na aankoop van het voertuig wordt geïnstalleerd. Dit brengt logistieke inspanningen met zich mee (fysieke installatie, wagenpark voor wagenpark), terugkerende kosten en een betrouwbaarheid die afhangt van de kwaliteit van de apparatuur en de integratie met elk model.
Wat de native OEM-gegevens concreet opleveren:
- Betrouwbaarheid van de gegevens gegarandeerd door de fabrikant (op CAN-busniveau, niet geïnterpoleerd)
- Onmiddellijke dekking vanaf het moment dat het voertuig in het verkeer wordt gebracht
- Geen extra kosten voor apparatuur, geen implementatie ter plaatse
- Gecertificeerde gegevens, direct bruikbaar voor een ESG- of CSRD-audit
- Compatibiliteit met verschillende merken via een gecentraliseerd aggregatieplatform
Wat OEM-gegevens voor uw wagenpark kunnen betekenen
Dit zijn de belangrijkste categorieën gegevens die via de API’s van autofabrikanten toegankelijk zijn, en hun directe nut voor het wagenparkbeheer:
- Kilometerstand en daadwerkelijk gebruik: voertuigen met een te laag gebruik identificeren, de omvang van het wagenpark aanpassen
- Brandstof- en energieverbruik per rit: de variabele kosten beheersen en bestuurders identificeren die een opleiding nodig hebben
- Motorgegevens en foutcodes: preventief onderhoud in gang zetten voordat er een storing optreedt
- Locatie en ritgeschiedenis: routes optimaliseren, het aantal lege kilometers verminderen
- CO₂-uitstoot per voertuig en per bestuurder: gegevens voor de CSRD-rapportage invoeren zonder deze opnieuw te hoeven invoeren
- Batterijstatus (voor EV’s en PHEV’s): het opladen beheren en anticiperen op slijtage
Verlaging van de TCO: de 5 hefbomen die met OEM-gegevens kunnen worden ingezet
1. Het onderbenutten van voertuigen tegengaan
Dit is vaak de meest voor de hand liggende en meest onderschatte factor. In veel wagenparken wordt 15 tot 25 % van de voertuigen minder dan 8 dagen per maand ingezet. Toch brengen ze dezelfde vaste kosten met zich mee als de overige voertuigen: leasekosten, verzekering, belasting op bedrijfsvoertuigen (TVS).
Aan de hand van de OEM-gegevens kunnen deze voertuigen nauwkeurig worden geïdentificeerd op basis van de kilometerstand en de daadwerkelijke gebruiksgegevens. De beslissing wordt op feiten gebaseerd: vervroegde teruggave, gezamenlijk gebruik met een andere vestiging, uitstel van vervanging. Een inkrimping van het wagenpark met 10 % levert bij een wagenpark van 100 voertuigen vaak een jaarlijkse besparing op van enkele tienduizenden euro’s.
Wat er gemeten moet worden: maandelijks gebruikspercentage per voertuig, aantal dagen zonder verplaatsingen over een voortschrijdende periode van 30 dagen, verhouding tussen afgelegde kilometers en contractuele kilometers bij langetermijnverhuur.
2. Overstappen op voorspellend onderhoud
Onderhoud volgens een vast schema (banden vervangen om de X km, onderhoudsbeurt om de 12 maanden) is een nuttige, maar dure benadering. Dit leidt ofwel tot te vroege onderhoudsbeurten (verspilling), ofwel tot vermijdbare storingen (hoge kosten, stilstand).
OEM-gegevens maken conditiegebaseerd onderhoud mogelijk: de waarschuwing wordt geactiveerd op basis van de werkelijke voertuiggegevens (bandenspanning, remblokverslijting, motorfoutcodes, vloeistofpeil). Uit sectoronderzoeken blijkt dat dit model de reparatiekosten met 25 % verlaagt en de uitval van voertuigen aanzienlijk vermindert.
Wat moet worden gemeten: frequentie van voorspellende waarschuwingen versus daadwerkelijke storingen, gemiddelde kosten per preventieve versus correctieve ingreep, beschikbaarheidspercentage van het machinepark.
3. Het energieverbruik verlagen op basis van de bestuurdersgegevens
Het verschil in brandstofverbruik tussen bestuurders bij vergelijkbare ritten bedraagt vaak 15 tot 20 %. Dit verschil is het gevolg van het rijgedrag: plotseling optrekken, te laat remmen, een hoog motortoerental en te lang stationair draaien.
Aan de hand van OEM-gegevens kan een objectieve bestuurdersscore worden opgesteld, die als basis dient voor een gericht programma voor zuinig rijden. De resultaten zijn snel meetbaar: binnen enkele maanden kan een brandstofbesparing van 10 tot 15 % worden gerealiseerd, in combinatie met een afname van 20 % in bandenslijtage en 30 % in remkosten.
Voor een wagenpark van 100 voertuigen betekent dit een jaarlijkse besparing van enkele tienduizenden euro’s, alleen al op brandstof en banden.
4. Het besluit tot elektrificatie versnellen en waarborgen
Het opnemen van EV’s of PHEV’s in een wagenpark zonder gebruiksgegevens houdt een operationeel risico in. Het daadwerkelijke gebruiksprofiel (dagelijkse afstanden, variatie in ritten, aanwezigheid op locatie) is rechtstreeks bepalend voor de geschiktheid van het elektrische voertuig voor de betreffende functie.
Aan de hand van OEM-gegevens kan per voertuig worden vastgesteld welke voertuigen in aanmerking komen voor een soepele overstap naar elektrisch rijden: gemiddeld minder dan 80 km per dag, een voorspelbaar woon-werkverkeer en elke avond terugkeer naar de werkplek. Zonder deze gegevens blijft de beslissing tot elektrificatie een schatting. Met deze gegevens is het een weloverwogen investeringsbeslissing met een ROI die gemodelleerd kan worden en verdedigbaar is tegenover de financiële directie.
5. De CSRD-rapportage betrouwbaarder maken zonder daarvoor speciale middelen in te zetten
Dit is misschien wel het meest strategische voordeel tot nu toe. De CSRD-richtlijn verplicht bedrijven met meer dan 250 werknemers (en geleidelijk ook kmo’s) tot duurzaamheidsrapportage, waarin zowel scope 1-emissies (directe emissies van het eigen wagenpark) als scope 3-emissies (waardeketen) moeten worden opgenomen. Voor de meeste organisaties is het wagenpark een van de belangrijkste bronnen van scope 1-emissies.
Zonder gegevens van de OEM is deze rapportage gebaseerd op schattingen: opgegeven verbruik, algemene emissiefactoren, gedeeltelijke metingen. De foutmarges zijn aanzienlijk en ook het risico op een audit is groot.
Op basis van de OEM-gegevens worden de CO₂-emissies berekend aan de hand van het door de fabrikant gecertificeerde werkelijke brandstofverbruik. De invoer van gegevens voor de CSRD-rapportage verloopt nu semi-automatisch: er is geen gegevensverzameling in het veld nodig, er hoeft niets opnieuw te worden ingevoerd en er is volledige traceerbaarheid per voertuig.
CO₂- en ESG-monitoring: een betrouwbare rapportage opzetten met OEM-gegevens
Regelgevend kader
De CSRD-richtlijn (Corporate Sustainability Reporting Directive) wordt sinds 2024 geleidelijk ingevoerd. Deze richtlijn vereist betrouwbare, controleerbare en vergelijkbare duurzaamheidsrapportage, waardoor ruwe schattingen de facto worden uitgesloten.
Voor de vloot zijn de relevante indicatoren voornamelijk:
- Scope 1: directe uitstoot van voertuigen die eigendom zijn van of onder beheer staan van de onderneming
- Scope 3 (categorie 6): zakenreizen
- Scope 3 (categorie 4): transport in de toeleveringsketen, indien het wagenpark deel uitmaakt van de logistieke keten
Van OEM-gegevens naar ESG-KPI’s: concordantietabel
| OEM-gegevens beschikbaar | Bijbehorende ESG-indicator | Aanbevolen frequentie |
| Werkelijk brandstofverbruik (l/100 km) | CO₂-uitstoot scope 1 (kg CO₂/km) | Maandelijks |
| Stroomverbruik (kWh/100 km) | CO₂-uitstoot scope 1 van elektrische voertuigen (gCO₂/km, afhankelijk van de energiemix) | Maandelijks |
| Totaal aantal kilometers per voertuig | Koolstofintensiteit per afgelegde kilometer | Driemaandelijks |
| Rijscore (stationair draaien, accelereren) | Indicator voor milieuvriendelijk rijden (proxy voor vermeden uitstoot) | Maandelijks |
| Gebruiksgraad per voertuig | Efficiëntie van het materieel (nuttige km / totale km) | Maandelijks |
| Aandeel van VE/PHEV in het wagenpark | Aandeel van koolstofarme voertuigen | Eenjarig |
Wat een platform als Echoes automatiseert
Een platform voor het samenvoegen van OEM-gegevens, zoals Echoes Solutions, centraliseert deze gegevensstromen van autofabrikanten (meerdere merken, meerdere landen) en stelt ze beschikbaar in een formaat dat direct bruikbaar is voor CSR-teams, financiële afdelingen of externe auditors. Dit neemt de drie belangrijkste knelpunten bij de ESG-rapportage voor wagenparken weg:
- Handmatige gegevensverzameling: het is niet langer nodig om sitebeheerders of chauffeurs te ondervragen
- Gegevensafstemming: de gegevens worden per voertuig gestandaardiseerd, ongeacht het merk
- Traceerbaarheid: elke indicator is gekoppeld aan een brongegeven met tijdstempel dat kan worden geverifieerd
Wat wagenparkbeheerders concreet zien
Scenario 1: Inkrimping van het wagenpark op basis van een analyse van onderbenutting
Een operationele afdeling beheert een gemengd wagenpark van 120 voertuigen, verspreid over 8 regionale vestigingen. Na koppeling met de OEM-gegevens blijkt uit de analyse dat 22 voertuigen de afgelopen 30 dagen niet meer dan 400 km hebben afgelegd, wat neerkomt op minder dan 20 km per werkdag.
Door dit te combineren met de seizoensgebonden pieken in het gebruik, zijn 14 voertuigen geïdentificeerd die voor herstructurering in aanmerking komen (vervroegde teruggave van langetermijnleasing of gezamenlijk gebruik tussen vestigingen). Resultaat: een verlaging van de jaarlijkse eigendomskosten met 12 % zonder gevolgen voor de operationele continuïteit.
Scenario 2: Vervanging van de handmatige ESG-rapportage
Een MKB-bedrijf met 280 werknemers en een wagenpark van 45 voertuigen moet zijn eerste CSRD-verslag opstellen. Tot nu toe besteedde de MVO-verantwoordelijke jaarlijks drie weken aan het samenvoegen van de CO₂-gegevens op basis van de brandstofkaartafschriften en de schattingen van de fabrikant.
Nadat via Echoes verbinding is gemaakt met de OEM-API’s, worden de Scope 1-emissies maandelijks automatisch berekend op basis van het werkelijke verbruik. Het jaarverslag wordt binnen 48 uur opgesteld. De gegevens kunnen rechtstreeks worden geëxporteerd in het formaat dat de externe auditor verwacht.
Scenario 3: Beslissing over elektrificatie op basis van feiten
Une direction achat prépare le renouvellement de 30 véhicules de catégorie intermédiaire. Plutôt que d’appliquer un pourcentage arbitraire de VE, elle analyse les profils d’usage OEM sur 6 mois. Résultat : 19 véhicules présentent un profil compatible avec un PHEV (< 80 km/jour, retour sur site quotidien). 11 véhicules ont un usage trop variable pour ce choix.
De aankoopbeslissing wordt gedocumenteerd, de verwachte TCO wordt berekend op basis van werkelijke gegevens en het rendement op de investering in elektrificatie kan aan de financieel directeur worden aangetoond.
Samenvatting
Het verlagen van de TCO is geen transformatieproject van 18 maanden. Het is een continu proces dat structureel wordt wanneer het wordt gevoed door betrouwbare en in realtime bruikbare gegevens. OEM-gegevens, die zonder tussenkomst van een apparaat rechtstreeks bij de fabrikanten beschikbaar zijn, bieden deze basis.
Voor wagenparkbeheerders en operationele afdelingen maken deze oplossingen het mogelijk om over te stappen van beheer op basis van schattingen naar beheer op basis van feiten: minder ongebruikte voertuigen, minder onverwachte storingen, minder tijd besteed aan rapportage, en de mogelijkheid om aan ESG-eisen te voldoen zonder extra toegewezen middelen.
Veelgestelde vragen over de TCO
Wat is de TCO van een wagenpark?
De TCO (Total Cost of Ownership) is de totale eigendomskosten van een voertuig gedurende zijn gehele levensduur in het wagenpark. Deze omvat de aanschaf- of leasekosten, brandstof- of energiekosten, onderhoudskosten, verzekeringskosten, administratiekosten en kosten als gevolg van uitval. Het is de standaardmaatstaf voor het vergelijken van twee voertuigen of twee scenario’s voor de vernieuwing van het wagenpark.
Wat is het verschil tussen OEM-gegevens en aftermarket-telematica?
OEM-gegevens zijn rechtstreeks afkomstig van de fabrikant, via in de fabriek ingebouwde sensoren. Hiervoor is geen extra apparaat nodig. Aftermarket-telematica is gebaseerd op een apparaat dat na aankoop wordt geïnstalleerd, wat implementatiekosten met zich meebrengt, afhankelijkheid van een externe leverancier inhoudt en een betrouwbaarheid die per model kan verschillen.
Zijn de OEM-gegevens voldoende voor de CSRD-rapportage?
Wat scope 1 betreft (directe uitstoot van het wagenpark), ja, de door de fabrikanten verstrekte gegevens over het werkelijke verbruik zijn gecertificeerd en controleerbaar. Voor scope 3 kan aanvullende dekking nodig zijn, afhankelijk van de structuur van de organisatie. Met een aggregatieplatform zoals Echoes kan het volledige wagenpark worden gedekt.
Hoe kun je de TCO verlagen zonder van voertuigen te wisselen?
Drie maatregelen hoeven niet te worden vernieuwd: het terugdringen van onderbenutting (bepalen welke voertuigen moeten worden ingeleverd of gezamenlijk moeten worden gebruikt), het optimaliseren van het rijgedrag (een programma voor zuinig rijden op basis van actuele gegevens) en de overstap naar voorspellend onderhoud (onderhoudsbeurten plannen op basis van motorgegevens in plaats van een vast schema). Deze drie maatregelen samen leiden tot besparingen van 15 tot 30 % op de operationele kosten.
Welke voertuigen verzenden standaard OEM-gegevens?
Vrijwel alle voertuigen die sinds 2019-2020 zijn geproduceerd, beschikken over ingebouwde connectiviteit (in de fabriek geïntegreerde modem). Dit geldt voor de grote merken die in bedrijfswagenparken voorkomen: Volkswagen Group (VW, Audi, Skoda, Seat, Porsche), Stellantis (Peugeot, Citroën, Opel, Fiat, Alfa Romeo), Renault Group, Ford, BMW Group en Mercedes-Benz. De exacte reikwijdte hangt af van de markten en de modellen, het wordt aanbevolen om aan het begin van het project per merk te controleren of dit het geval is.
Hoe lang duurt het om een oplossing zonder apparaat te implementeren?
Zonder de implementatie van hardware berust de ingebruikname op het activeren van de API’s van de fabrikanten en het configureren van het aggregatieplatform. Bij een homogeen wagenpark met 1 à 2 hoofdmerken zijn de eerste gegevens doorgaans binnen 2 à 4 weken beschikbaar. Bij een complex wagenpark met meerdere merken bedraagt de doorlooptijd 4 à 8 weken, afhankelijk van de afspraken over de toegang tot de gegevens.